中国工控物联网
高建斌:智能家居是物联网和人工智能最好的结合实例
中国工控物联网2018-02-05 09:10:49来源:新浪财经

  由复星集团主办的“2018年C2M智能科技峰会”于2月3日在上海举行,主题为“科技引领未来,智造幸福家庭生活”,普华永道中国通信、媒体及科技行业主管合伙人高建斌出席并演讲。

  他主要谈到了拥抱人工智能和物联网,并指出,智能家居是跟物联网和人工智能很好的一个结合点。今天很多智能音箱,它不是一个全能的保姆式的机器人(18.600, -0.19, -1.01%),可以通过某个点,用人工智能的方法解决一些问题。因为它可以提高能源效率,所有的冰箱、空调都能互联,而且能自己做出判断。

  高建斌表示,人工智能深刻反映了普华永道看到的很多客户最近两年来在这个大浪潮中的反应。微软比尔.盖茨说,“人们总是过于高估未来两年将发生的改变。但过于低估了未来十年的变数。”。高建斌称,在未来十年二十年,人工智能对人类的改变,带来的新产品,将会超越我们自己的想象。

  以下为演讲实录:

  高建斌:各位早上好!非常感谢复星的邀请。我今天选的主题是“拥抱人工智能和物联网,开启变革新时代”。人工智能是一个最近两三年很火的主题,物联网几年前曾经炒得很火热,但最近一段时间发展得一般。我不是像张博士一样,是技术大咖,我是商业专业人士。但我看到很多客户的,独角兽的和成熟的企业他们怎么拥抱新技术、人工智能。在此很多也是商业人士,我跟大家分享一些我的看法。

  人工智能在各个领域的发展,从专业人士角度讲,我听到最多的,就是由于人工智能发展,我们作为专业会计税务咨询公司,所有的律师、会计师,可能被机器人所替代。我有个客户在外卖领域做得非常好,过程中路径的设计怎样最优化,在这个场景中,他使用了很多人工智能的方法。人工智能对我们各行各业,都有很大的影响,外面有很多报道。总的来讲,我们分析下来,有几点:一个,就是对顾客,一个,就是对商业。

  对顾客的影响,也就是对我们消费者的影响。开始使用更多人工智能,包括商业、制造。复星两年前提出了很好的一个战略,C2M,我觉得就是切入了这一点。过去十年甚至更久,我们商业社会是生产制造型企业或服务提供商,根据他们的想法,提出他们的产品、服务。他们认为这些是消费者可以接受的,他们跟消费者之间,往往有一定的距离,是通过代理商、大卖场或其他的渠道。但随着互联网三十年的发展,产生了个人电脑,产生了互联网、移动互联网,把个人用户、消费者跟商业之间的联系,变得更紧密了。我们日常生活,就是通过网上B2C的平台来购物,还有医疗服务,我们复星有微医,也是复星一个投资企业,还有平安好医生,怎么把顾客跟商业联系起来?因为它有大量的场景和数据,人工智能作为一个颠覆性技术,在这方面,可以产生很大的作用。

  普华永道几年前,正是由于受人工智能的浪潮影响,我们作为一个传统的咨询服务公司,也有一种恐惧。在未来,如果我们不作任何改变,可能会有人取代我们的工作。这是我们的一个出发点。所以我们苦苦寻觅,会有哪种技术带来巨大的突破?就像三四十年代个人计算机的出现。我们认为,一个巨大的技术突破,最起码有几个大的影响:

  第一,它创造的价值,以前是根本不存在的。

  第二,它会改变我们用户的世界观和行为习惯,比如自动驾驶,技术上现在完全可行,只要法律法规允许。如果这样,它绝对是改变我们行为习惯,无法想象我们可以在驾驶过程中做很多其他的事情。

  第三,它会改变人和物体、物体和物体的联系,这就是物联网的一个概念。

  这种情况下,通过专业机构,通过分析150多个技术,我们归纳出来8个技术,我们认为这是对未来,对我们和客户、社会有很大影响的,是以人工智能为主心,有AR/VR、物联网、无人驾驶。GE是很大的工业公司,但几年前他有了GE Digital,号称五年之内要赶上最大的软件公司,就是通过AR/VR技术,维修发动机,跟刚刚的电梯公司有异曲同工之妙,在复杂的环境中通过这样的技术,大数据的形式来解决。我们认为,人工智能是一个主轴心,它可以通过跟物联网的联系,把很多数据联系起来。

  未来人工智能的巨大突破,二十多年前我刚刚大学毕业的时候,用的是BP机。谁能想到二十年前我们每个人手里都有一个手机?今天我们用到一些人工智能,有IBM的沃森,有无人驾驶的车子,眼镜。我想提出一点,我不是技术专家,人工智能里面的分类很细分,但我觉得,在目前的阶段,人工智能可能处于婴儿、萌发期。

  接下来我们讲一下人工智能对各行各业的影响。影响的行业很多。对医疗领域,对几个特别的行业,金融领域、医疗领域、教育领域,我们觉得影响会非常大。对工业企业,通过物联网影响也会非常大。

  作为一个商务专业人士,我经常跟各个传统企业、高科技独角兽公司谈,谈人工智能、物联网的时候,往往会谈到几个阶段。很多CEO或创始人从战略层面,基本80%的高层看得远,是把人工智能或相关的技术提到整个公司的战略层面。这是非常重要的。

  第二,客户关系。复星一两年前提出C2M战略,现在大量的C端用户行为习惯产生大量的数据,你怎么管理、预测个人消费者的行为偏好,对产品和服务的偏好?对客户关系的管理,怎么通过人工智能来做?这绝对是需要提出的一个问题。还有就是制造。对传统的制造型企业,原来是对C端客户没有太多信息的,完全是依赖传统分发的渠道。但不管是传统型企业还是渠道里的企业,如果对C端用户,对行为习惯,对用户数据有详细的分析,通过人工智能、大数据的处理,可以做出一个预测,这些企业在制造层面会有非常大的成长潜力。随着人工智能的发展,会不会突然在家里出现一个机器人保姆?我觉得在未来不会那么快发生,但智能家居,逐渐在某些细分领域,它可以帮助我们。同样,我们招聘人员,相对低价值的人工服务肯定会被人工智能所替代。

  一年半前,我们对大部分的商业经理做过一个调查。一开始,大家对人工智能可能有个惧怕的感觉,觉得人工智能在有些域会有破坏性或取代性,但根据我们的访问发现,60%到70%的商业经理认为,AI可以帮助人在机器方面进行协同,提高生产效率,提高决策效率。有很多层出不穷的例子。

  比如医疗领域,特别是癌症领域,作为医生,由于时间所限,医生不可能把世界上类似的所有癌症的片子、文献都进行阅读。但这些领域,我们可以倚赖于人工智能,它可以非常快地阅读、浏览这方面的技术,得出一个结论,帮助医生。

  所以在未来五年,会不会马上出现一个人工智能能取代人,能达到人的思考?我们觉得可能性不大,但在某些专业性和细分的领域,人工智能可以做得非常细、非常广,也可以速度非常快。比如保险领域,可以通过大量阅读照片,进行学习,非常快地做出判断。比如律师,很多时间都花在看法律文献、案例方面,但可以通过AI技术做出一个很快的判断。所以,AI可以帮助商业人士做很多工作,把我们部分的工作让机器学习,然后帮助我们。

  作为一个外行人的角度,我们认为AI有不同的阶段。一个,是辅助智能,增强智能。现在我们也能碰得到,也有很多的使用,特别是医疗领域。包括片影像片的阅读。通过设定人工智能,不断学习,减轻人的工作。到智慧智能,无人驾驶大家拭目以待,如果法律法规放宽,什么时候能自主学习,还有一个过程。

  物联网在几年前被炒得很火。随着5G摆在日程表上,物联网的本质,实际是一个生态系统,通过技术的连接,把很多设备连接起来。我们通过一个数据公司做过一个分析,2016年大概有110亿设备连接在一起,到2025年左右会达到800亿。随着越来越多的设备个数据接入,数据储存成本和连接技术成本降低,物联网的数据处理,通过人工智能怎么解决数据的实时性反馈?比如你驾驶的时候超车或变道,可能摄像头会把你的车牌号拍下来,这仅仅是通过简单的互联网智能传感器的形式连接起来的。但最重要的,是怎么通过人工智能,可以做出分析性的预判,比如这个人历史数据可以看出,有很多驾驶违章,通过分析,可以预判他可能会做出什么危险的动作。这里面最好的接入点,就是B2C2C的智能家居。

  一个是金融保险,人工智能会有很多机会。金融领域分保险、银行和资产管理,保险领域利用机器计算的比例会更高。在近年上了众安保险,市值现在很大,但是非常年轻的一个互联网公司,成立只有三到四年,后台是通过很多AI技术判断客户上传的照片。很多年轻的公司都是利用AI或其他的技术得到了迅速发展。在银行或资产管理领域,也是这样的。

  为什么金融保险领域非常喜欢AI?第一,能提高生产力,成本降低。第二,发掘新的机会。一个颠覆性的技术,必须有个特性,能创造出目前还没有看到的价值。AI就具有这种特性。

  还有,就是医疗健康人工智能的应用。包括基因治疗、靶向药物。香港资本市场做了很大改革,要吸引那些即使没有收入的医药企业去香港专门的板块上市。根据我们了解,现在有相当部分的公司对这方面有兴趣。靶向药物有几个很好的企业,就是通过人工智能技术,因为医药研发是非常冗长、人力密集型和技术密集型的行业,但通过大量数据的分析,通过AI,能缩短这个过程,能更精准。

  还有很多其他的领域,我在这里就不细讲了。

  最后就是智能家居,跟物联网和人工智能很好的一个结合点。今天很多智能音箱。它不是一个全能的保姆式的机器人,可以通过某个点,用人工智能的方法解决一些问题。智能家居是物联网和人工智能最好的一个结合例子。因为它可以提高能源效率,所有的冰箱、空调都能互联,而且能自己做出判断。

  人工智能的意义。这深刻反映了我和我们普华永道看到的很多客户最近两年来在这个大浪潮中的反应。微软比尔.盖茨说,“人们总是过于高估未来两年将发生的改变。但过于低估了未来十年的变数。”。在未来十年二十年,我相信人工智能对我们发生的改变,新的产品,会超越今天我们在座各位,包括我自己的想象,这个产品会是什么样?

  谢谢大家!

信息来源:中国工控物联网资讯频道

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